五、 有效的支持体系
在本文所引用的文献中可以看到大量技术支持的例子，每个例子都提供学习支持形式的独特视角，其价值可与Collins,Brown和Newman所提出的维果茨基学习入门理念相媲美。尽管每种支持体系都提供学习帮助，但每种形式在所提供的社会参与、相互沟通和任务结构等方面均有程度和性质的不同。在面对面的环境中教师起直接干预者的作用，而在远程环境中支持服务可由软件、技术工具和Web实现。然而，人们普遍认为各种学习支持体系的原理是相同的。
这些原理既适用于面授环境也适用于远程学习。有效的支持体系具有下列特点：①减少学习者完成任务时所发生的失误；②使学习者能完成独自无法完成的任务；③为学习者提示和改善理解力；④增强学习者的独立学习的能力。
在此基础上，以及全面述评现在和过去有关支持体系研究的进展后，本文下面可以提出适用于有效学习支持设计的若干指导原则。
六、 支持体系的设计
如果成功的支持体系是支持自主学习，以及推动学习者进入一个新的发展区，那么就有可能对支持体系进行系统化设计，并制定出适用于各类学习环境的原则。建构主义理论起源于技术在自主学习中的应用，通过将该理论的应用范围扩展，也通过对支撑这些应用的学习支持原理进一步推论，我们发现一系列保障学习支持设计的要素。
与Reeves(1997)等关于在线学习可以根据一定标准进行评估的观点相仿，我们认为成功的学习支持应包括十个方面的要素，其中的每个要素都可表示为具有对立价值的连续统一体。在创建有效支持体系时有必要把每个要素综合起来。
（1）目标定位（高度集中←→不集中）
支持的目标可以从高度集中到不集中或不明确。为了使支持体系能够达到帮助独立学习和完成任务的目的，计划和设计是必不可少的，例如，仅当学生遇到困难时再去帮助他们是不够的。支持服务的水平和数量必须进行目标定位，以便学习者知道如何和何时可以获得支持，使得他们在达成一项特定学习目标时能够获得帮助。
（2）适应性（固定的←→灵活的）
该要素指的是支持服务满足学生不同类型需要的灵活性。理想状态是，支持服务应随着学生的竞争能力的增强而逐渐降低或减弱。支持服务的目的是为了让学习者能在现有竞争能力基础上获得更大的发展，有效的支持服务应该在学生获得较大程度上的竞争力后消除。因此支持体系必须具备足够的灵活性以便能够为学习者在目前水平的学习中提供帮助而在学习能力改善后自动消除。这方面的一个例子是，使用在线聊天工具帮助那些对在线学习不太熟悉人员，该工具应适应学习小组的规模、学习方式、教学方法和任务的要求。
（3）可获得性（高←→低）
支持体系应在学生需要时就能立即获得它，即具有“及时性”。在面对面的教室里，教师可控制局面并在需要时介入指导或示范，而在网络环境中可通过导师辅导提供这种形式的支持。例如，一个在线多点式提问机或FAQ（能根据需要从控制器上输入指令）可满足所有学习者在课程学习中的使用，它可帮助发展自我指导（selfdirected）学习。
（4）一致性（高←→低）
这意味着所提供的支持应与任务目标和学习结果相一致，以保证学习经验对每一个学生都相同。与任务与评定设计相一致的支持保证了课程设计的统一性和整体性。例如，如果合作学习是期望的学习结果，那么支持体系提供一个可供人们进行多重思维和共享观点的合作平台是适合的。
（5）经验价值（高←→低）
保障有效学习的一个很重要的方面是，不能将大量无序的事实和信息直接呈现给学习者，而要向他们提供可供计划、行动和反馈的经验，即支持体系应将前人的技巧传递给新的任务执行者及为其提供全面帮助。例如，Vanderbit的认知技术小组（1996）开发了一个重点事件作为学习的切入点，研究结果表明这些支持帮助了学生建构知识。
（6）合作化（获得支持←→没有获得支持）
通过社会对话与合作开展学习是目前教育学研究的一个热点。许多研究声称技术的优点之一在于可支持合作与对话。近期的研究侧重于社会建构主义及互联网工具在支持合作学习和创建共享的公共知识平台等方面的应用，这表明支持体系的理念已被人们广泛接受。
（7）建构主义（强←→弱）
支持体系应设计成可帮助学习者建构知识（强支持），而不是让其机械性地死记硬背（弱支持）。例如，认知学习理论已被支持服务界广泛重视，其重点在于将专家行为模型化，学生把他们所学的知识表达出来，然后逐步接近专家的行为。技术为基础的支持体系通过为学习者提供观点、信念和理解以及为学生提供获取建构新的知识所需信息的工具等支持知识建构。为特定学习任务建立资源的超链接可用于帮助学习者选择资源和整合信息。
（8）学习定位（教师管理←→学习者自律）
成功的学习是学习者有目的的活动，教师的作用在于鼓励独立的和自律的学习。如果说竞争力是成功所必备的素质，则支持体系就是要设计成确保学习者能够从教师管理下的学习转变成自我管理和自我指导的学习。有效的支持体系不是要增加教师的介入和取代学生的自主学习，而是要鼓励学习者在学习活动中能够自我约束及对自己学习过程和行为进行反思。
（9）多样性（一种方式←→多种方式）
支持服务体系应设计成可以提供多种学习活动的形式。研究人员所提出的各种支持形式（见表一），都是就学习过程的主要方面提供支持，如元认知、反思、表述及多种结论的比较。多样性要素认为，支持体系的范围既可以是单要素的（局限为学习的某一方面），也可以是多要素的（适用于学习的多个方面）。例如，线型计算机会议可为协作解决问题提供观点的表述与讨论平台等支持。
（10）细化程度（细化程度低←→细化程度高）
教育理系统（IMS）把“资源的规模”作为细化程度的定义。按照所传递知识单元的细化程度从低到高分别是：课程、教程、单元、主题和作业等，较大的知识单元具有较小的细化度。在教与学的过程中，细化程度高指的是一种可根据任务需要将大的资源与策略单元分解或降解为小部分的特性。支持体系的高细化程度使得学习者可以选择那些对其完成任务有用的知识并加以重新建构从而使其更加有效。因此支持体系必须建立在任务及其各组成部分的水平上，因为任务划分的愈细则对学习过程愈有好处。
七、 结论
本文提出的“支持体系”概念明确定义了学习支持的性质，从而为有效地开展学习支持建立了理论框架。文中谈到支持体系包括远程与在线学习中的任务支持、同伴支持和社会支持三个方面，而提供这种支持的教师/指导者中介却因环境不同而不同。此外，本文还从现有研究中归纳出适用于学习环境各个方面的支持体系类型（见表二）。本文提出的十个要素涵盖了有效支持体系的基本要件，它是从该领域现有的著作与经验研究中提炼出来的，这些设计要素还可用于确定该支持体系在支持建构性学习方面的价值和可能性，并可作为按照建构主义原则设计支持体系的指导原则。尽管如此，对有效支持服务体系性质的研究还是有限的，因此这十个要素还待于通过在特定学习环境中应用和评估得到进一步完善。（翻译：刘盈）
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